- Novinka

Malý a výkonný počítač pro vývoj AI s 2GB RAM.
Doprava zdarma nad 2000 Kč / €77
Reklamace řešíme do 3 dnů
30 dnů na vrácení zboží
Objednávky do 16:00 odesíláme téhož dne
Malý a výkonný počítač pro vývoj AI s 2GB RAM.
Pro spuštění budete potřebovat
NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit je výkonný počítač, který byl navržen pro výuku i pro výrobu. Kombinuje v sobě technické schopnosti moderní umělé inteligence s velkým výkonem a efektivní spotřebou energie.
Jetson Nano 2GB je schopen provozovat paralelní modely AI. Díky němu tedy můžete vytvářet praktické AI aplikace nebo úžasné AI roboty.
Jetson Nano 2GB má také podporu softwaru NVIDIA JetPack, který zahrnuje podporu balíčků (BSP), CUDA, cuDNN a TensorRT softwarové knihovny pro hluboké učení (deep learning), počítačové vidění, GPU výpočetní techniku, zpracování multimédií a mnoho dalšího. SDK také zahrnuje možnost nativně instalovat populární open source systémy pro strojové učení - Machine Learning (ML), jako jsou TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras a MXNet, což umožňuje vývojářům do produktů rychle a snadno integrovat svůj oblíbený AI model / AI framework.
NVIDIA jetpack se spouští ze systému založeném na Linuxu stejně jako většina ostatních vývojářských sad, nastavení bude tedy pro vývojáře hračka. SDK Sada nebo sada pro vývoj softwaru obsahuje nejnovější bitové kopie operačního systému pro produkty JETSON a také knihovny a API rozhraní spolu s vývojářovými nástroji pro složitější nastavení.
Kód: WAV175
Značka: Waveshare
Krabička, která zabrání prachu a dalším vlivům prostředí.
Kód: WAV174
Značka: Waveshare
Kovová krabička pro Jetson Nano 2GB Developer Kit s držákem pro kameru.
Kód: WAV082
Značka: NVIDIA
Malý a výkonný počítač pro vývoj AI. 4GB RAM.
Kód: JET001
Značka: NVIDIA
Umožňuje vývoj plně funkčních, multimodálních AI aplikací.
Kód: JET002
Značka: NVIDIA
Zařízení, se kterým můžete snadno vytvářet a implementovat komplexní robotické AI aplikace do výroby, pro dodávky, maloobchod, zemědělství a další.
Malý a výkonný počítač pro vývoj AI s 2GB RAM.