Arducam 16 Mpx kamerový modul s automatickým ostřením pro Raspberry Pi
Není skladem
Předpokládané datum naskladnění: 20.02.2026
749,00 Kč
619,01 Kč bez DPH
Rpishop CLUB
Za nákup tohoto produktu získáte 7 bodů.
Modul je kombinací toho nejlepšího z Raspberry Pi V1, V2 a HQ a překonává je ve všech aspektech. Pořizujte snímky a videa ve špičkové kvalitě a s nebývalou ostrostí.
VícePopis
Arducam 16 MPx kamerový modul s automatickým ostřením pro Raspberry Pi
Modul je kombinací toho nejlepšího z Raspberry Pi V1, V2 a HQ a překonává je ve všech aspektech. Pořizujte snímky a videa ve špičkové kvalitě a s nebývalou ostrostí.
Není kompatibilní s oficiální Raspberry Pi Zero krabičkou
2krát vyšší rozlišení než kamera V2, o 40 % větší než kamera HQ
Nový kamerový modul založený na 16Mpx snímači Sony IMX519 vám poskytne maximální výkon potřebný pro vytváření projektů budoucnosti.
Vylepšené vlastnosti
- 16 MPx kamerový modul pro všechna Raspberry Pi.
- Založený na senzoru Sony IMX519.
- 2x větší rozlišení než oficiální kamera V2.
- O 40% větší než oficiální HQ kamera.
- Nově s automatickým ostřením.
- Stále ve velikosti V1/V2.
- Ostřejší snímky/videa oproti oficiální HQ kameře.
- Open Source pro všechny: společnost Arducam podporuje ideologii Raspberry Pi a proto vše, co se kamerového modulu týče, bude skutečný Open Source.
Arducam VS. Modul kamery RPi V2 a HQ
Možnosti propojení
- Bez doplňku – přímé připojení pomocí plochého kabelu CSI (do 30 cm).
- CSI-HDMI Add-on používá HDMI jako prodlužovací kabel až do délky 10 m.
- 15m prodlužovací Add-on používá ethernetový kabel až do 15 m.
Open Source a kvalita bez kompromisů
Díky spoustě vylepšení představuje kamera ideální volbu pro vývoj průmyslových, spotřebitelských a podobných typů aplikací. Je kompatibilní se všemi stávajícími modely Pi, pracuje s nejnovějším softwarem a využívá stejné ladicí algoritmy jako oficiální kamerové moduly.
Ukázkové snímky z 16MP kamerového modulu Arducam
Užívejte si dechberoucí detaily snímků pořízených v režimu macro.
Režim dlouhé expozice se nejčastěji používá pro zachycení atmosféry noční metropole.
Možnost automatického vyvážení bílé zajišťuje, že výsledný obraz se bude velmi věrně shodovat s tím, jak barvy vidí lidské oko.
Schéma rozměrů
POZNÁMKA: Všechny rozměry jsou uvedeny v mm.
Vlastnosti
- Senzor:
- stohovatelný Sony IMX519 s podsvícením
- 16 megapixelů
- Velikost pixelu: 1,22 µm × 1,22 µm
- úhlopříčka 7,103 mm (typ 1/2,534)
- Výstup: RAW10/8, COMP8
- Objektiv:
- Automatické ostření, f/1,75
- EFL: 4.28
- FoV: 80°
- Rozsah zaostření: 10 cm ~ nekonečno
- IR cut filtr: integrovaný
- Držák na stativ: 1/4″-20
- Kryt: kompatibilní také s kamerovým modulem v1 a v2
- Délka plochého kabelu: 150 mm
Podpora
- Produktový list
- Media Kit
- Česká recenze Chiptron.cz
- Raspberry Pi libcamera guide
- Zonepi blog – Návod: 16Mpx kamera s automatickým ostřením Arducam – běžné problémy a jejich řešení
Obsah balení
- 1x modul kamery se senzorem Sony IMX519 a s objektivem s automatickým ostřením
- 1x 150mm FPC plochý kabel
Parametry
| Bajonet kamery | žádný |
|---|---|
| Optický formát snímače | 1/2.5" |
| Ostření | automatické |
| Rozlišení snímače [Mpx] | 16 |
| Snímač | Sony IMX519 |
| Zorný úhel (úhlopříčka) [°] | 80 |
Diskuze
Pro přidání dotazu je třeba se přihlásit
Dobrý den, přestala mi fungovat tato kamera:
pi@raspberrypi4B:~ $ libcamera-hello
Preview window unavailable
[0:01:39.254380785] [1605] INFO Camera camera_manager.cpp:297 libcamera v0.0.0+4367-ad9428b4
ERROR: *** no cameras available ***
pi@raspberrypi4B:~ $
pi@raspberrypi4B:~ $ dmesg | grep -E "imx477|imx519|arducam"
[ 0.080023] platform fe801000.csi: Fixed dependency cycle(s) with /soc/i2c0mux/i2c@1/imx519@1a
[ 7.639256] imx519 10-001a: failed to read chip id 519, with error -5
[ 7.640331] imx519: probe of 10-001a failed with error -5
pi@raspberrypi4B:~ $
Mám tuto položku v /boot/config.txt: dtoverlay=imx519
Když na stejný kabel nasadim kameru V2, všechno funguje normalne.
pi@raspberrypi4B:~ $ libcamera-hello
Preview window unavailable
[0:01:39.254380785] [1605] INFO Camera camera_manager.cpp:297 libcamera v0.0.0+4367-ad9428b4
ERROR: *** no cameras available ***
pi@raspberrypi4B:~ $
pi@raspberrypi4B:~ $ dmesg | grep -E "imx477|imx519|arducam"
[ 0.080023] platform fe801000.csi: Fixed dependency cycle(s) with /soc/i2c0mux/i2c@1/imx519@1a
[ 7.639256] imx519 10-001a: failed to read chip id 519, with error -5
[ 7.640331] imx519: probe of 10-001a failed with error -5
pi@raspberrypi4B:~ $
Mám tuto položku v /boot/config.txt: dtoverlay=imx519
Když na stejný kabel nasadim kameru V2, všechno funguje normalne.
Dobrý den,
v tomto případě bych doporučoval kameru zaslat k nám na otestování a případnou reklamaci.
https://rpishop.cz/content/55-reklamace-a-vraceni-zbozi
v tomto případě bych doporučoval kameru zaslat k nám na otestování a případnou reklamaci.
https://rpishop.cz/content/55-reklamace-a-vraceni-zbozi
Dobrý den. Jaký flex kabel mám využit pro připojení RPI Zero? Děkuji
Dobrý den,
flexi kabel pro zero můžete nalézt zde:https://rpishop.cz/mipi/5775-raspberry-pi-zero-kamera-kabel-15-cm.html
Pokud potřebujete delší délku tak lze použít běžný FFC kabel a adaptér.
https://rpishop.cz/mipi/618-propojka-kamerovych-kabelu-pro-raspberry-pi.html
flexi kabel pro zero můžete nalézt zde:https://rpishop.cz/mipi/5775-raspberry-pi-zero-kamera-kabel-15-cm.html
Pokud potřebujete delší délku tak lze použít běžný FFC kabel a adaptér.
https://rpishop.cz/mipi/618-propojka-kamerovych-kabelu-pro-raspberry-pi.html
Kameru jsem pořídil pro octoprint na sledování 3d tiskárny. Podle návodu na stránkách arducam se mi podařilo rozchodit včetně ovládání doostření. Obraz opravdu znatelně lepší než má original kamera v2. Bohužel mjpg_streamer vytěžuje jedno jádro stále na 100% (kamera nemá výstup do mjpg a musí proběhnout koverze) a na toto jsem bohužel nenašel žádné řešení. Pro octoprint se tedy vracím ke kameře V2 a tuto použiji v budoucnu na něco jiného...
Zdravim, taky jsem mel tenhle problem, ale nasel jsem lepsi streamer:
https://github.com/ayufan-research/camera-streamer funguje paradne a vytezuje CPU na 25 % ;-)
https://github.com/ayufan-research/camera-streamer funguje paradne a vytezuje CPU na 25 % ;-)
Omlouvám se za asi za hloupý dotaz. můžete mi prosím říci zda jste tedy vynechal tuto část v postupu?
git clone https://github.com/ArduCAM/mjpg-streamer.git mjpg-streamer-libcamera
cd mjpg-streamer-libcamera/mjpg-streamer-experimental
make
sudo install -m 755 _build/mjpg_streamer /opt/mjpg-streamer
sudo find _build -name "*.so" -type f -exec install -m 644 {} /opt/mjpg-streamer ;
sudo cp -a -r ./www /opt/mjpg-streamer
sudo chmod 755 /opt/mjpg-streamer/www
sudo chmod -R 644 /opt/mjpg-streamer/www
a nahradil postupem z https://github.com/ayufan-research/camera-streamer?
Nebo nemáte prosím nějaký ucelený návod na zprovoznění této kamery v octoprintu než https://docs.arducam.com/Raspberry-Pi-Camera/Native-camera/OctoPrint/?
git clone https://github.com/ArduCAM/mjpg-streamer.git mjpg-streamer-libcamera
cd mjpg-streamer-libcamera/mjpg-streamer-experimental
make
sudo install -m 755 _build/mjpg_streamer /opt/mjpg-streamer
sudo find _build -name "*.so" -type f -exec install -m 644 {} /opt/mjpg-streamer ;
sudo cp -a -r ./www /opt/mjpg-streamer
sudo chmod 755 /opt/mjpg-streamer/www
sudo chmod -R 644 /opt/mjpg-streamer/www
a nahradil postupem z https://github.com/ayufan-research/camera-streamer?
Nebo nemáte prosím nějaký ucelený návod na zprovoznění této kamery v octoprintu než https://docs.arducam.com/Raspberry-Pi-Camera/Native-camera/OctoPrint/?
Kamera ukazuje opravdu excelentně. Shodou okolností jsem měl stejnou myšlenku. Chtěl jsem ji také použít ve spojení s OctoPrintem na RPi 3B+. Doporučuji postup uvedený v odkazované recenzi na Chiptron.cz. Ten je určitě funkční. Alespoň pro základní oživení. Zatím jsem vůbec neřešil streamer. Protože ...
Jsem v tomto začátečník nicméně jsem narazil na jednu překážku. Zásadní, jak jsem zjistil, je jedna věc. Kameru jako takovou se mě podařilo rozběhnout až na holém RPi 3B+ s OS Raspbian 11 (bullseye). V předchozí verzi Raspbianu 10 (buster) není HW detekován. Určitě souvisí s verzí kernelu. To ovšem koliduje s tím, že oficiální OctoPrint pro RPi je pořád na verzi OS 10 (buster). Stěžují si na to i uživatelé ve fóru OctoPrintu.
Zakončím proto reakci také asi hloupou otázkou. Jak toto řešíte? Existují již neoficiální sestavení OctoPrintu na OS Raspbian 11 (bullseye). Jak jsem zaznamenal ... Používáte ty nebo úplně jinou distribuci OS?
Předem se omlouvám, že tímto dotazem vracím diskuzi nejspíše o krok zpět. Evidentně jsem narazil dříve.
Jsem v tomto začátečník nicméně jsem narazil na jednu překážku. Zásadní, jak jsem zjistil, je jedna věc. Kameru jako takovou se mě podařilo rozběhnout až na holém RPi 3B+ s OS Raspbian 11 (bullseye). V předchozí verzi Raspbianu 10 (buster) není HW detekován. Určitě souvisí s verzí kernelu. To ovšem koliduje s tím, že oficiální OctoPrint pro RPi je pořád na verzi OS 10 (buster). Stěžují si na to i uživatelé ve fóru OctoPrintu.
Zakončím proto reakci také asi hloupou otázkou. Jak toto řešíte? Existují již neoficiální sestavení OctoPrintu na OS Raspbian 11 (bullseye). Jak jsem zaznamenal ... Používáte ty nebo úplně jinou distribuci OS?
Předem se omlouvám, že tímto dotazem vracím diskuzi nejspíše o krok zpět. Evidentně jsem narazil dříve.
octoprint na bullseye jsem sathoval zde: https://unofficialpi.org/Distros/OctoPi/nightly/
ale už vyšla i oficiální verze 1.0.0
ale už vyšla i oficiální verze 1.0.0
Děkuji za "nakopnuti". Kdybych si přečetl pořádně začátek příspěvku na blogu Zonepi tak by mě to trklo. Ale, že už je venku oficiální sestavení OctoPi na Raspbianu 11 jsem netušil. Ono to na té jejich stránce pro stahování není na první pohled nikde vidět. Potvrzuji ... OctoPi (20230302160739) je na Raspbianu 11 (bullseye). Ještě jednou děkuji.
Paradoxně s "mjpg-streamerem" jsem neuspěl. Něco jsem dělal špatně. Ale "ayufan/camera-streamer" bez problémů a na "první dobrou". Zdá se mě i srozumitelnější. Alespoň si myslím, že chápu jak funguje ... K Vašemu původnímu dotazu. Určitě je zbytečné držet se instrukcí, které jste psal. Komplexní, ucelený návod prozatím nemám. Určitě mám v plánu ještě jednou projít od čistého OctoPi až po zprovoznění kamery. Abych věděl zda je O.K. a reprodukovatelné ...
Důležité je určitě (v tomto pořadí):
1.) Zprovoznit framework "libcamera" a doinstalovat ovladač imx519 a ovladač pro ovládání autofokusu. Použil jsem postup z URL https://chiptron.cz/articles.php?article_id=306
Instaluje a stahuje verzi z ArduCam, která mě chodila při testování na RPi 3B+ s desktopem. I když není prý ideální ...
2.) Pak už se stačí držet instrukcí na GitHubu https://github.com/ayufan/camera-streamer
$ git clone https://github.com/ayufan-research/camera-streamer.git --recursive
$ sudo apt-get -y install libavformat-dev libavutil-dev libavcodec-dev libcamera-dev liblivemedia-dev v4l-utils pkg-config xxd build-essential cmake libssl-dev
$ cd camera-streamer/
$ make
$ sudo make install
$ systemctl enable $PWD/service/camera-streamer-arducam-16MP.service
$ systemctl start camera-streamer-arducam-16MP
Je potřeba donutit OS aby službu "camera-streamer-arducam-16MP" spouštěl automaticky (zatím nemám). Stejně tak lze dodatečně upravit parametry služby aby např. samostatný stream běžel ve vyšším rozlišení. Jelikož mezi streamerem a kamerou je framework "libcamera" je potřeba počítat s větší latencí a s nižšími fps.
3.) V OctoPi pak stačí v konfiguračním souboru "/boot/octopi.txt" nastavit typ kamery na "libcamera" tak jak je uvedeno v příspěvku na Zonepi. Zatížení resp. vytížení CPU RPi je opravdu minimální.
Paradoxně s "mjpg-streamerem" jsem neuspěl. Něco jsem dělal špatně. Ale "ayufan/camera-streamer" bez problémů a na "první dobrou". Zdá se mě i srozumitelnější. Alespoň si myslím, že chápu jak funguje ... K Vašemu původnímu dotazu. Určitě je zbytečné držet se instrukcí, které jste psal. Komplexní, ucelený návod prozatím nemám. Určitě mám v plánu ještě jednou projít od čistého OctoPi až po zprovoznění kamery. Abych věděl zda je O.K. a reprodukovatelné ...
Důležité je určitě (v tomto pořadí):
1.) Zprovoznit framework "libcamera" a doinstalovat ovladač imx519 a ovladač pro ovládání autofokusu. Použil jsem postup z URL https://chiptron.cz/articles.php?article_id=306
Instaluje a stahuje verzi z ArduCam, která mě chodila při testování na RPi 3B+ s desktopem. I když není prý ideální ...
2.) Pak už se stačí držet instrukcí na GitHubu https://github.com/ayufan/camera-streamer
$ git clone https://github.com/ayufan-research/camera-streamer.git --recursive
$ sudo apt-get -y install libavformat-dev libavutil-dev libavcodec-dev libcamera-dev liblivemedia-dev v4l-utils pkg-config xxd build-essential cmake libssl-dev
$ cd camera-streamer/
$ make
$ sudo make install
$ systemctl enable $PWD/service/camera-streamer-arducam-16MP.service
$ systemctl start camera-streamer-arducam-16MP
Je potřeba donutit OS aby službu "camera-streamer-arducam-16MP" spouštěl automaticky (zatím nemám). Stejně tak lze dodatečně upravit parametry služby aby např. samostatný stream běžel ve vyšším rozlišení. Jelikož mezi streamerem a kamerou je framework "libcamera" je potřeba počítat s větší latencí a s nižšími fps.
3.) V OctoPi pak stačí v konfiguračním souboru "/boot/octopi.txt" nastavit typ kamery na "libcamera" tak jak je uvedeno v příspěvku na Zonepi. Zatížení resp. vytížení CPU RPi je opravdu minimální.
Dobrý den, je možné Arducam 16Mpx použít i s IR přísvitem pro noční vidění? Funguje Arducam i v motionEye OS? Děkuji.
Má to IR Cut filtr, takže většinunebo všechno IR světla to odfiltruje. Není to určené pro IR přísvit. Musel by se odstranit IR cut filtr, která je ale dost možná navrchu snímače a ne v objektivu.
Nějaké poznatky nebo pokrok v této záležitosti ?
Na oficialnich strankach výrobce píšou že IR filtr odstranit nejde, ale plánují verzi bez. Otázka je kolik to je pravda a kolik to je marketing.
Mohl by prosím někdo mrknout na % vytížení CPU při zapnutém streamu na Raspberry Pi Zero 2 W? Díky
uptime - load average: 0.87, 0.83, 0.91
top:
Tasks: 116 total, 1 running, 115 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 0.7 us, 1.7 sy, 0.0 ni, 97.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st
%Cpu1 : 85.9 us, 0.7 sy, 0.0 ni, 13.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu2 : 1.3 us, 0.7 sy, 0.0 ni, 98.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu3 : 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
MiB Mem : 364.2 total, 111.0 free, 106.5 used, 146.6 buff/cache
MiB Swap: 100.0 total, 100.0 free, 0.0 used. 207.9 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
821 pi 20 0 197748 36784 16660 S 89.4 9.9 334:56.97 libcamera+
- nainstaloval jsem Raspberry Pi OS Lite (32-bit) - Debian Bullseye, protože s full verzí s desktopem kamera zlobila, nejspíš problém s buffery (je možné, že by se to dalo vyřešit nějakou konfigurací - to jsem nezkoušel)
- obraz kamery je super i za špatných světelných podmínek
top:
Tasks: 116 total, 1 running, 115 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 : 0.7 us, 1.7 sy, 0.0 ni, 97.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st
%Cpu1 : 85.9 us, 0.7 sy, 0.0 ni, 13.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu2 : 1.3 us, 0.7 sy, 0.0 ni, 98.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu3 : 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
MiB Mem : 364.2 total, 111.0 free, 106.5 used, 146.6 buff/cache
MiB Swap: 100.0 total, 100.0 free, 0.0 used. 207.9 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
821 pi 20 0 197748 36784 16660 S 89.4 9.9 334:56.97 libcamera+
- nainstaloval jsem Raspberry Pi OS Lite (32-bit) - Debian Bullseye, protože s full verzí s desktopem kamera zlobila, nejspíš problém s buffery (je možné, že by se to dalo vyřešit nějakou konfigurací - to jsem nezkoušel)
- obraz kamery je super i za špatných světelných podmínek
Jojo, kamera je skvělá, přece jen to je stejný senzor co byl ve OnePlus 6 mobilu, ale ofiko kamera od RPi měla HW akceleraci na předchozím Debian 10 (Buster) (označovaný teď jako legacy), na nové jen SW, tak mě to zajímalo, jak je na tom tahle kamera, aby šla použít na jeden projekt spojený se správou 3D tiskárny...
Pouze přihlášení uživatelé, kteří zakoupili tento produkt, mohou přidat hodnocení.
Recenze